La IA puede ayudar a replicar olores en peligro de perderse en la historia

La IA puede ayudar a replicar olores en peligro de perderse en la historia

Algunas fragancias corren el riesgo de desaparecer para siempre. ¿Puede la IA copiarlos?

blickwinkel/global

La inteligencia artificial puede crear fórmulas para recrear un aroma en función de su composición química. Un día, podría utilizar un solo ejemplar para reproducir olores raros que corren peligro de perderse, como el incienso de un ritual culturalmente específico o el olor de un bosque que cambia debido al aumento de las temperaturas.

Idelfonso Nogueira de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología y sus colegas perfilaron dos fragancias existentes, clasificándolas por familia de fragancias (palabras subjetivas como «picante» o «almizcle» comúnmente utilizadas para describir perfumes) y lo que se llama un «valor olfativo»: es una medida de la intensidad de un olor en particular. Por ejemplo, una de las fragancias recibió el valor olfativo más alto por “cumarina”, una familia de aromas similares a la vainilla. Otro obtiene el valor olfativo más alto para la familia olfativa «alcohol».

Para entrenar la red neuronal, los investigadores utilizaron una base de datos de moléculas conocidas asociadas con notas olfativas específicas. La IA aprendió a generar una serie de moléculas que coincidían con las puntuaciones de olor de cada familia de aromas de las muestras.

Pero simplemente crear estas moléculas no fue suficiente para reproducir el olor objetivo, dice Nogueira, porque la forma en que olemos se ve afectada por procesos físicos y químicos cuando las moléculas interactúan con el aire o la piel. Inmediatamente después de rociarla, las «notas altas» de una fragancia son más notorias, pero desaparecen en cuestión de minutos a medida que las moléculas se evaporan, dejando atrás «notas bajas» que persisten durante días. Para solucionar este problema, el equipo seleccionó moléculas generadas por IA que se evaporaban en las mismas condiciones que el aroma original.

Finalmente, utilizaron IA para reducir cualquier discrepancia entre los valores de olor de la mezcla original y la mezcla generada por IA. La composición final de una de las fragancias mostró pequeñas desviaciones en cuanto a sus notas «cumarinas» y «agudas», mientras que la otra parecía bastante precisa.

Para predecir qué tipo de olores químicos, los investigadores utilizaron un número limitado de moléculas en sus datos de entrenamiento. Pero el proceso podría volverse aún más preciso si la base de datos se ampliara para incluir más moléculas (y más complejas), dice Nogueira. Sugiere que la IA podría ayudar a la industria del perfume a desarrollar recetas que produzcan versiones de fragancias más baratas y sostenibles. Actualmente, los expertos estiman que se necesitan tres años para producir una nueva fragancia con técnicas tradicionales y cuesta 50.000 dólares el kilogramo.

Richard Gerkin de la Universidad Estatal de Arizona y Osmo, una startup que tiene como objetivo enseñar a las computadoras cómo crear olores como la IA puede hacer con imágenes, dice que combinar la IA con la física y la química es una fortaleza de este enfoque porque tiene en cuenta sutilezas que a menudo se pasan por alto, como cómo olores de vapor. Pero la eficacia de este proceso aún debería confirmarse en estudios con personas, afirma.

Nogoria y sus colegas ya llegaron allí. En unas semanas, se dirigirá al laboratorio de un colega en Ljubljana, Eslovenia, para experimentar él mismo algunas fragancias generadas por IA. «Estoy muy emocionado de olerlos», dice.

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