La detección avanzada por GC-MS permite el análisis metabolómico en animales modelo

Un equipo de investigación dirigido por el profesor Chu Yanan en el Instituto Hefei de Ciencias Físicas de la Academia de Ciencias de China utilizó el método analítico no dirigido de microextracción en fase sólida en espacio de cabeza, cromatografía de gases y espectrometría de masas (HS-SPME-GC-MS). compuestos orgánicos volátiles (COV) en los órganos de ratas y obtuvieron información biológica de los COV que son metabolizados por los órganos respectivos.

Los resultados fueron publicados en Química analítica Y el artículo fue agregado a la portada.

La detección de COV en metabolitos humanos tiene el potencial de cambiar la forma en que detectamos y diagnosticamos enfermedades de órganos. Se espera que se convierta en una forma no invasiva de identificar y controlar enfermedades en el cuerpo. Sin embargo, si los COV están presentes en órganos comunes y si existen diferencias en los COV entre diferentes órganos aún son cuestiones urgentes por explorar.

En este estudio, los investigadores analizaron e identificaron el órgano en un laboratorio controlado utilizando ratones, que tienen una alta similitud genética con los humanos. Utilizando la tecnología HP-SPME-GC-MS, se midieron los COV liberados de 12 tejidos de órganos y se obtuvieron picos cromatográficos. Basado en la prueba U de Mann Whitney y el cambio de veces, el análisis univariante reveló que siete órganos mostraron diferencias en COV en comparación con otros órganos.

Este estudio representa el primer informe sistemático sobre COV diferenciales encontrados en diferentes órganos de la rata. Los investigadores discutieron las posibles vías metabólicas de estos COV y su posible papel como biomarcadores de enfermedades.

Los resultados proporcionan información valiosa para comprender los perfiles de COV específicos de órganos y sus posibles implicaciones para el diagnóstico y seguimiento de enfermedades.

Además, al combinar el análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales ortogonales (OPLS-DA) con la curva característica operativa del receptor (ROC), los investigadores pudieron cuantificar el poder discriminativo de diferentes COV en la detección de cada organismo.

Este método proporciona un método confiable y preciso para la identificación de órganos basado en perfiles de VOC, y el perfil de VOC del tejido orgánico sano obtenido en este estudio puede servir como base para investigaciones científicas, como exámenes no invasivos y biopsias de gas o pruebas de aliento. Pruebas, seguimiento del tratamiento de enfermedades y evaluación de la eficacia.