Imagen: La detección avanzada por GC-MS permite un análisis metabolómico exitoso en animales modelo
vista más tiempo
Crédito: LIU Yue
Recientemente, un grupo de investigación dirigido por el Prof. CHU Yanan en el Instituto de Salud y Tecnología Médica (IHMT), Instituto Hefei de Ciencias Físicas (HFIPS) de la Academia China de Ciencias (CAS) adoptó un método de microextracción en fase sólida con espacio de cabeza no dirigido. .Método analítico. -cromatografía de gases-espectrometría de masas (HS-SPME-GC-MS) para detectar compuestos orgánicos volátiles (COV) en órganos de ratas, y obtuvo información biológica de los COV metabolizados por órganos relacionados.
Los resultados fueron publicados en Química analítica Y elige como portada.
La detección de COV en metabolitos humanos tiene el potencial de cambiar la forma en que detectamos y diagnosticamos enfermedades de órganos. Se espera que esta tecnología se convierta en un método no invasivo para detectar y controlar enfermedades en el cuerpo. Sin embargo, aún son cuestiones urgentes por explorar si los COV existen en órganos comunes y si existen diferencias en los COV entre diferentes órganos.
En este estudio, los investigadores analizaron los órganos en un laboratorio controlado y descubrieron que los ratones tienen una alta similitud genética con los humanos. Utilizando la tecnología HP-SPME-GC-MS, se midieron los COV liberados de 12 tejidos de órganos y se obtuvieron picos cromatográficos. Según la prueba U de Mann Whitney y el cambio (FC > 2,0), el análisis no dirigido reveló que, en comparación con los otros órganos, 7 órganos mostraron diferencias en los COV.
Este estudio representó el primer informe sistemático sobre los diferentes COV encontrados en diferentes órganos. Los investigadores han debatido ampliamente las posibles vías metabólicas de estos COV y su posible papel como biomarcadores de enfermedades. Los resultados proporcionaron información valiosa sobre la comprensión de los perfiles de COV específicos de órganos y sus posibles implicaciones en el diagnóstico y seguimiento de enfermedades.
Además, al combinar el análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales ortogonales (OPLS-DA) con la curva característica operativa del receptor (ROC), los investigadores pudieron cuantificar el poder discriminativo de los COV para identificar diferencias en cada organismo.
«Este método proporciona un método fiable y preciso para la identificación de órganos basándose en perfiles de COV», afirmó el profesor CHU Yanan.
Según el equipo, los perfiles de COV del tejido de órganos sanos obtenidos en este estudio pueden servir como base para investigaciones científicas, como detección no invasiva y diagnóstico por biopsia de gas o pruebas de aliento, seguimiento del tratamiento de enfermedades y evaluación de la eficacia.
Rechazo: AAAS y EurekAlert! ¡No somos responsables de la exactitud de los comunicados de prensa publicados en EurekAlert! Para uso de cualquier información por parte de entidades participantes o a través del sistema EurekAlert.
