«Fue pionero en la creación de redes neuronales densas y profundas», afirma el presidente del comité

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Cuando el pionero de la inteligencia artificial Geoffrey Hinton subió al escenario de Estocolmo para aceptar su Premio Nobel de Física, el orgullo en casa era palpable.
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Una multitud entusiasta de unos 100 estudiantes y colegas de la Universidad de Toronto, donde Hinton es profesor emérito, se reunió el martes en el campus de la ciudad para ver al científico informático británico-canadiense y a su colega, John Hopfield, recibir su premio.
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La pareja está siendo honrada porque su uso de la física condujo a algunos de los puntos fundamentales del aprendizaje automático, una rama de la informática que ayuda a la IA a aprender cómo aprenden los humanos.
Cuando Hinton, vestido con un traje rojo y una pajarita blanca, se acercó al rey Carlos XVI Gustavo de Suecia para recibir su diploma y su medalla de oro, estalló un aplauso en el vestíbulo del Campus de Innovación Schwartz Reisman de la escuela. Hubo algunas lágrimas.
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«La sensación, al menos para mí, es que el profesor Hinton creó aquí todo un ecosistema, donde hay miles de personas trabajando en sus ideas», dijo Michael Gorzoi, uno de los antiguos alumnos de Hinton. Hinton una vez tomó un curso en la universidad.
La idea que le valió a Hinton el Nobel se remonta a la década de 1980, cuando trabajaba en la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh y la IA estaba lejos de ser la tecnología de moda de hoy.
Luego, Hinton desarrolló la máquina Boltzmann, que aprende de ejemplos en lugar de instrucciones y, cuando se entrena, puede reconocer características familiares en los datos, incluso si no los ha visto antes.
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Este trabajo fue tan importante para el mundo de la IA que Alan Mons, presidente del Comité del Nobel de Física, dijo que Hinton ahora es considerado «una figura clave en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje eficientes».
“Fue pionero en los esfuerzos por construir redes neuronales densas y profundas. Estas redes son eficaces para procesar e interpretar grandes cantidades de datos y mejorarse a sí mismas en función de la precisión de los resultados», dije al presentar a Hinton a King para recibir su premio.
«Hoy en día, las redes neuronales artificiales son herramientas poderosas en los campos de investigación de la física, la química y la medicina, así como en la vida cotidiana».
El Nobel que se lleva Hinton viene acompañado de 11 millones de coronas suecas (alrededor de 1,4 millones de dólares canadienses) de un legado dejado por el creador del premio, el inventor sueco Alfred Nobel.
Hinton y Hopfield dividirán el dinero, y la parte de Hinton se destinará a WaterFirst, una organización de Ontario que trabaja para aumentar el acceso al agua para los indios, y otra organización benéfica no revelada que apoya a adultos jóvenes neurodiversos.

Hinton, que ahora tiene 77 años después de celebrar su cumpleaños la semana pasada, dijo que ya no planea hacer «investigación de frontera».
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Sigue involucrado en la comunidad de la U of T y es el asesor científico principal del Vector Institute, un centro de investigación de IA con sede en Toronto.
«Creo que dedicaré mi tiempo a explicar cómo trabajar en la seguridad de las personas», dijo en octubre.
El año pasado, Hinton dejó un puesto que ocupaba en Google para hablar más libremente sobre los peligros de la IA, que, según él, incluyen la discriminación y los prejuicios, las noticias falsas, el desempleo, las peligrosas armas autónomas y la destrucción de la humanidad.
En la conferencia de prensa de Estocolmo del fin de semana, dijo que no se arrepiente de haber hecho el trabajo que hizo sobre la base de la inteligencia artificial, pero que desearía haber pensado antes en la seguridad.
«En las mismas circunstancias, volvería a hacer lo mismo», afirmó.
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