El informático británico-canadiense Geoffrey Hinton y el galardonado John Hopfield recibirán el Premio Nobel de Física el martes en Estocolmo.
El informático británico-canadiense Geoffrey Hinton y el galardonado John Hopfield recibirán el Premio Nobel de Física el martes en Estocolmo.
La pareja recibió el honor porque utilizaron la física para crear redes neuronales artificiales, que ayudan a las computadoras a aprender sin programación.
Estas redes forman la base del aprendizaje automático, una ciencia informática que se basa en datos y algoritmos para ayudar a la inteligencia artificial a imitar el cerebro humano.
El camino de Hinton y Hopfield hacia el Nobel comenzó cuando Hopfield, ahora profesor emérito de la Universidad de Princeton, inventó en 1982 una red que podía almacenar y reproducir imágenes en forma de datos.
La red Hopfield utiliza la memoria asociativa, que los humanos utilizan para recordar cómo se ve algo cuando no está frente a ellos o para formar una palabra que conocen pero que rara vez usan.
La red puede reflejar este proceso porque almacena patrones y tiene una forma de recrearlos.
Cuando a la red se le proporciona un patrón incompleto o ligeramente distorsionado, el método busca patrones almacenados que coincidan más estrechamente con los datos reconstruidos.
Esto significa que si a una computadora se le muestra, por ejemplo, una imagen de un perro en la que solo se ve una parte del animal, puede usar la red para reconstruir la parte que falta de la imagen e identificarla como el perro que estaba mostrando. apagado.
Hinton, que trabajaba en la Universidad Carnegie Mellon de Pittsburgh en 1985, utilizó la red Hopfield como base para una nueva red llamada máquina de Boltzmann.
Su nombre proviene del físico del siglo XIX Ludwig Boltzmann.
Una máquina de Boltzmann aprende de ejemplos, en lugar de instrucciones, y cuando se entrena, puede reconocer características familiares en los datos, incluso si no los ha visto antes.
La Real Academia Sueca de Ciencias, que otorga el Nobel, lo ha comparado con cómo una persona puede reconocer a alguien como pariente de un amigo, incluso si nunca antes ha conocido a esa persona, porque tiene características similares. .
Una máquina Boltzmann funciona de manera similar, clasificando imágenes o creando nuevos ejemplos basados en los patrones en los que fue entrenada. Este tipo de tecnología puede ayudar a recomendar películas o programas de televisión según las preferencias del usuario y su historial de visualización.
Las redes Hopfield y las máquinas Boltzmann se consideran la base de la IA moderna.
Hinton, profesor emérito de la Universidad de Toronto, ganó el premio AM Turing, conocido como el Premio Nobel de informática, en 2018 junto con su compatriota canadiense Yoshua Bengio y el estadounidense Yan Liken. A menudo se le llama el padrino de la IA.
Este informe de The Canadian Press se publicó por primera vez el 8 de diciembre de 2024.
Tara Deschamps, prensa canadiense
